Le formateur
Je suis diplômé de l’Université Pierre et Marie Curie.
Data Scientist curieux et polyvalent, je suis à l’aise aussi bien sur des problématiques de machine / deep learning que de développement web et de gestion de projet.
L’envie de transmettre étant un véritable moteur pour moi, je donne régulièrement des cours en école ainsi que des formations pour vous aider à faire parler vos données !
Daoud – Data Scientist
Informations pratiques
Objectifs pédagogiques
Démystifier le métier de Data Scientist
Comprendre les enjeux et interactions avec les autres métiers
Vous familiariser avec l’environnement technique
- Implémenter un modèle apprenant
- Comprendre les enjeux et interactions avec les autres métiers
Programme
- À quoi sert la Data Science ?
Mise en place de l’environnement technique
Analyse simple de données
Modèle abstrait et familiarisation avec le machine learning
Modèle linéaire à 2 variables pour la classification
- Concept de régression
- Feature engineering
- Modèle KNN
Arbres de décision
Modalités
Durée : 2 jours
- Individuel ou en groupe
En présentiel ou à distance
- Tarif : 1600 € HT
Public
Développeurs
Data Engineer
Métier (avec bases en programmation)
Forte appétences en mathématiques
Le catalogue
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