Stack data

Formation Data I Data Science

Introduction
à la Data Science

Hands on machine learning avec Scikitlearn
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Formateur Linkvalue Daoud Chami

Le formateur

Je suis diplômé de l’Université Pierre et Marie Curie.

Data Scientist curieux et polyvalent, je suis à l’aise aussi bien sur des problématiques de machine / deep learning que de développement web et de gestion de projet.

L’envie de transmettre étant un véritable moteur pour moi, je donne régulièrement des cours en école ainsi que des formations pour vous aider à faire parler vos données !

Daoud – Data Scientist

Informations pratiques

Objectifs pédagogiques

  • Démystifier le métier de Data Scientist

  • Comprendre les enjeux et interactions avec les autres métiers

  • Vous familiariser avec l’environnement technique

  • Implémenter un modèle apprenant
  • Comprendre les enjeux et interactions avec les autres métiers

Programme

  • À quoi sert la Data Science ?
  • Mise en place de l’environnement technique

  • Analyse simple de données

  • Modèle abstrait et familiarisation avec le machine learning

  • Modèle linéaire à 2 variables pour la classification

  • Concept de régression
  • Feature engineering
  • Modèle KNN
  • Arbres de décision

Modalités

  • Durée : 2 jours

  • Individuel ou en groupe
  • En présentiel ou à distance

  • Tarif : 1600 € HT

Public

  • Développeurs

  • Data Engineer

  • Métier (avec bases en programmation)

  • Forte appétences en mathématiques

« Le formateur s’attarde à vérifier que l’on comprenne bien avec beaucoup de bienveillance. »

Partner, Linkvalue

« En quelques mots : Une formation agréable et valorisante pour un sujet passionnant. »

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« Un fil rouge intéressant. On se prend bien au jeu et on cherche à prédire de mieux en mieux. »
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